Les mots-clés sont les noyaux d’un référencement naturel enrichi, d’où l’intérêt de leur extraction. Il s’agit d’une astuce courante et appréciée pour orienter les angles de traitement des contenus des pages. Le but de la manœuvre est d’utiliser des termes pertinents et efficaces afin d’optimiser la qualité des articles. Ceux-ci constituent évidemment des leviers de positionnement.
Quel est l’objectif d’une extraction de mots-clés ?
L’extraction de mots-clés désigne une technique pratiquée par les outils pour extraire les termes et expressions de valeur des contenus. Ces mots-clés indiquent les thématiques traitées dans les articles, et permettent ainsi d’en faire des résumés faciles à comprendre.
Les moteurs de recherche s’appuient sur cette méthode pour analyser les pages. Il est donc primordial pour les sites de bien travailleur leur sémantique afin d’être aisément interprétés par les navigateurs. Pour Google, les clusters renvoient à un regroupement des mots-clés pour déduire rapidement le sujet traité par une page donnée.
Ce procédé peut concerner des termes isolés ou des expressions. Il présente un double objectif, à savoir la veille concurrentielle et l’optimisation des contenus. Autrement dit, l’extraction de mots-clés d’un site donne accès à la manière dont celle-ci traite les informations. En parcourant les contenus, et en extrayant les termes importants, il est plus facile de repérer les expressions qui fonctionnent. À partir de ces éléments, la concurrence se dévoile, et il devient possible de la devancer en anticipant les articles phares.
En outre, la stratégie d’optimisation SEO implique une recherche de mots-clés. L’extraction est utile pour reconnaître les plus efficaces, et les plus adéquats d’entre eux. En ce sens, rédiger des textes en se basant sur les termes extraits aide à se positionner sur la SERP. Le but est, de ce fait, de s’inspirer des avis et des commentaires afin d’établir sa propre liste sémantique.
Comment procéder à l’extraction de mots-clés ?
L’extraction de mots-clés s’effectue généralement via des outils spécifiques. La technologie de text mining reste la plus adoptée pour non seulement extraire, mais également évaluer la pertinence des expressions. La fiabilité des mots-clés influe énormément sur la qualité des contenus rédigés à partir de ces éléments. Pour identifier les termes qui valent plus que les autres, les techniques sont multiples.
Par ailleurs, cette méthode s’applique aussi bien sur des contenus structurés que des textes non organisés. Plus clairement, il est possible de faire une extraction sur des articles ou sur des conversations de messagerie. Il en va de même pour les mails et les publications sur des médias sociaux comme Facebook ou autres.
Une extraction basée sur la récurrence des termes relève d’une approche statistique assez basique. La technique consiste à repérer les mots qui se répètent, et à identifier leur emplacement. Outre la fréquence, l’approche statistique regroupe d’autres méthodes comme la collocation et la cooccurrence, le RAKE ainsi que TF-IDF.
La collocation désigne des mots fonctionnant en bigramme ou trigramme qui sont le plus souvent indissociables. Par exemple, les mots « rédaction web » ou encore « facile à utiliser » sont des bigrammes et trigrammes. Quant à la cooccurrence, il s’agit de termes qui se retrouvent dans un même article. Le TF-IDF mesure la fréquence des mots-clés dans un texte puis procède à une comparaison de récurrence dans le corpus.
Néanmoins, cette technique est de plus en plus délaissée, ayant prouvé ses faiblesses au niveau des algorithmes. En revanche, le RAKE ou Rapid Automatic Keyword Extraction soulève les mots pertinents en établissant la liste des termes vides. La notation des expressions, plus particulièrement des phrases récurrentes, indique leur valeur et ainsi leur efficacité.